تحقیق : کاربرد شبکه هاي عصبی مصنوعی در طراحی سازه

تحقیق : کاربرد شبکه هاي عصبی مصنوعی در طراحی سازه

از زمانی که در دهه 70 استفاده ازکامپیوترهاي محاسبه گر جاي خود را در مهندسی و محاسبات عددي باز کرده اند ، تحول عظیمی در روند مسائل مهندسی سازه بخصوصدر طراحی هاي طولانی و زمان بر به وجود آمده است. با این حال هنوز برخی از مسائل در طراحی وجود دارند که به علت پیچیدگی اطلاعات و یا نبود تئوري مدونی ، حتی به کمک کامپیوتر نیز براي رسیدن به جواب ، زمان طولانی صرف می شود. شبکه هاي عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندي هستند که قادرند یک رابطه عمومی بین اطلاعات حجیم وپیچیده ناشی از آزمایشات و مثالهاي تجربی بدست آورند که در حل مسائل مشابه بدون صرف زمان زیادي مفید خواهند بود.

در سالیان اخیر شاهد حرکت مستمر از تحقیقات تئوري وکاربردي به خصوصدر زمینه پردازش اطلاعات ، براي مسائلی که براي آنها راه حل دقیقی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند ، بوده ایم . با توجه به این امر ، علاقه فزآینده اي در توسعه تئوریک سیستم هاي دینامیکی هوشمند که مبتنی بر داده هاي تجربی هستند، ایجاد شده است . شبکه هاي عصبی مصنوعی جزء این دسته از سیستم هاي دینامیکی قرار دارند که با پردازش روي داده هاي تجربی ، دانش و یا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند . به همین خاطر به این سیستم ها ، سیستم هاي هوشمند می گویند چرا که بر اساس محاسبات روي داده هاي عددي یا مثال ها ، قوانینی کلی را استخراج کرده و یاد گرفته اند

شبکه هاي عصبی مختلفی به منظور طراحی سازه به کار گرفته شده اند. از جمله مهمترین آنها شبکه چند لایه پرسپترون با الگوریتم یادگیري پس انتشار خطا است. شبکه هاي دیگري بدین منظور توسط محققین مختلف پیشنهاد شده است .در این نوشتار سعی شده است تا اندکی از کارایی ها و توانایی هاي این شبکه هاي مصنوعی معرفی شود.

سپس در مورد مسائلی از طراحی سازه که توسط شبکه هاي عصبی مدل سازي و حل شده اند، بحث خواهد شد.